近日，柴靜和她的那部關(guān)于霧霾的紀(jì)錄片引起很大的爭議，有人說她是女神，有人質(zhì)疑她的動機(jī)……這都是關(guān)乎一些主觀判斷，我們暫且不作探討，但在片中再為引人詬病的，即是其數(shù)據(jù)分析有失偏頗，并網(wǎng)友們評判為“水平低”、“不專業(yè)”的情況。來看看這位“文科精英”調(diào)用各種數(shù)據(jù)支撐的論調(diào)，“假”在哪里了？來看看以下網(wǎng)友吐槽。

一、12:41 數(shù)目并不存在因果關(guān)系

這個(gè)是最吐嘈的地方，圖的橫坐標(biāo)是年份，縱坐標(biāo)是各種死亡率。這與PM2.5有一毛錢關(guān)系嗎？PM2.5的數(shù)據(jù)在哪里?。磕悴灰圬?fù)我看不懂?dāng)?shù)據(jù)圖啊，尤其這個(gè)“復(fù)雜”的數(shù)據(jù)圖還有三個(gè)銷魂的多項(xiàng)式，放在右邊。我懶得截圖了，不過我隨便看了一下，如果X=0的話，Y應(yīng)該是負(fù)的，而我隨便代一個(gè)X的數(shù)據(jù)，Y是一個(gè)巨大的數(shù)字，根本不在圖表顯示之類。感興趣的話可以自己做線性擬合。

 

 

二、改變數(shù)據(jù)口徑形成誤導(dǎo)印象

這個(gè)是全國的PM2.5來源，我看著不對，因?yàn)镻M2.5來源復(fù)雜，這個(gè)圖有點(diǎn)把問題太簡單化了。

?然后接下來，柴靜扔出來一張圖，是北京PM2.5的來源，現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)顯示：31.1%來自機(jī)動車

同學(xué)門要問了，為啥這附圖不把燃煤+燃油放在一起呢？ 因?yàn)椴裥〗阋懻撈土税?！放一起不就顯示不出汽油排放的害處了嗎！所以數(shù)據(jù)的“處理”是可以根據(jù)需要來玩的。當(dāng)然，北京的數(shù)據(jù)我是有的（R. Zhang et al.: Chemical characterization and sourceapportionmentof PM2.5 in Beijing）這篇文章分析得很詳盡，關(guān)于污染源也按照不同季節(jié)區(qū)分了，事實(shí)上，機(jī)動車的污染并沒有那么嚴(yán)重。

?

三、直接在數(shù)據(jù)后面加兩個(gè)零?。?！

 

這個(gè)加洲的數(shù)據(jù)，號稱來自空氣質(zhì)量管理局。好，請看加州官網(wǎng)的數(shù)據(jù)。他是這么寫的：

1970, CA's populationreached 20million people. Total registered vehicles exceeded 12 million andvMT was 110billion. Cumulative CA vehicle emissions for NOx and HCs were 1.6milliontons/year.

Key Events in theHistory or AirQuality in California

柴小姐右邊是VMT ，也就是vehicle mileage traveled. (一年的里程數(shù)） 那么1970年是110billion,

1billion=1000million,110=110,000million.請數(shù)下，是4個(gè)零。再看柴的圖表， 1970年對應(yīng)的是1000000，我數(shù)了好幾篇，就是6個(gè)零。白白的多了10倍！！

為嘛呀， 這個(gè)數(shù)據(jù)不用造假??？也不影響她的PPT的說教。我想了一下，覺得這個(gè)應(yīng)該是水平問題。我想看看PM2.5的數(shù)據(jù)，結(jié)果我得出來的是

 

?原來這個(gè)數(shù)據(jù)1999才有，至于她們怎么拿到1970-1999的，大家就自行腦補(bǔ)好了。

其實(shí)對于一個(gè)文科精英來說，要對如此復(fù)雜而龐大的社會問題進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)分析，或許有點(diǎn)強(qiáng)人所難。而若希望成為一名真正的數(shù)據(jù)精英，從重重?cái)?shù)字中挖掘出“霾”的答案，也許世界頂尖的美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)能夠助您實(shí)現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是美國研究生留學(xué)申請的熱門專業(yè)之一，景鴻教育為您統(tǒng)計(jì)了以下留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景分析：

1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Applied Statistics)：學(xué)生畢業(yè)后可以從事的包括數(shù)學(xué)家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，運(yùn)籌分析人員，計(jì)算機(jī)程序員，教師，財(cái)政分析員，公司會計(jì)，證券分析員等職業(yè)。

2、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)：畢業(yè)生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學(xué)做老師；可以在制藥公司和生物科技公司做分析；有的畢業(yè)生也進(jìn)入金融和保險(xiǎn)行業(yè)；可以在醫(yī)院或者科研機(jī)構(gòu)工作。

3、數(shù)理統(tǒng)計(jì)(Mathematical Statistics)：其就業(yè)方向：金融和保險(xiǎn)部門；投資、證券及社會保障機(jī)構(gòu)；市場調(diào)研、咨詢及信息產(chǎn)業(yè)部門；高等院校、國家統(tǒng)計(jì)部門；各類公司等。

4、金融統(tǒng)計(jì)(Financial Statistics)：就業(yè)方向：1.證券基金類2.銀行類3.四大會所5.監(jiān)管機(jī)構(gòu)6.大型壟斷國企7.保險(xiǎn)類8.其他(投資公司，擔(dān)保公司)

美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)院校推薦：

1、美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)之斯坦福大學(xué)

2、美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)之加州大學(xué)伯克利分校

3、美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)之哈佛大學(xué)

4、美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)之西雅圖華盛頓大學(xué)

5、美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)之約翰霍普金斯大學(xué)

6、美國留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)之芝加哥大學(xué)